遇見久違的陽光

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時間是周日的清晨，約莫七點左右...

由於到文化上課的關係，在路口對街的Starbucks坐了片刻，說真的，我有一點點懷念這種感覺，在2006-2007這兩年，我曾是台北各大Starbucks的常客，我想我幾乎是我家巷口的Starbucks每天的第一個客人，特別是週末的時候，為了寫書的關係，我習慣在一早就到我的第二辦公室報到，Starbucks挺好，有電有音樂有網路有咖啡，沒有哪一個環境比這邊寫書更理想了。

很久以前我就發現，我並不是一個在家裡能夠工作的人，也因此離開電視、廚房和被窩之後，然後把心情分別開來，讓自己適合工作，對我來說是一件挺重要的事情。

很多著作是這樣在Starbucks完成的...

今年由於在工作型態上的調整，待在Starbucks的時間少了很多，真正待在辦公室的時間相對的多了很多，最近的台北又濕又冷，很難得的碰到了久違的陽光，滋意的從Starbucks的窗口灑進來，雖然待會要去上 Silverlight的課，但是心情到是挺好...希望這樣的陽光可以持續...


有注意地左下方地板上的陽光嗎?台北最近都是又冷又濕的陰天，這可是很難見的陽光呢!

下一周就要到深圳開會了，希望陽光可以跟著到深圳去...

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使用LM Studio輕鬆在本地端以API呼叫大語言模型(LLM)

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一開始寫這篇文章的時候，我有點困擾。 到底這一篇我到底該命名 『使用 Dify 串接 LINE Bot』 ，還是 『使用 LINE Bot 串接 Dify』?? 但我想，反正你應該知道我的意思，本文就是討論如何把兩者串在一起。 如果不熟悉 Dify ，本篇文章的前面還有兩邊文章你可以簡單的介紹了一下，所有連結位置在底下: https://studyhost.blogspot.com/search?q=dify 總的來說(我20年前就這麼說話了，最近有人說AI很喜歡說『總的來說』，但顯然是AI學我的)，我們可以在 Dify 裡面設計一個類似底下這樣的 workflow，他可以是一個簡單的對談聊天機器人，也可以是串接到後端HR請假系統，可以協助企業進行請假的 AI 助理： 顯而易見，使用 Dify 的好處很多。而在這邊它對我們來說，意義上是一個所視即所得的 Chat Bot(AI助理)設計平台，你可以在 Dify 中先把對談流程設定好，並且進行測試。 設計初步完善之後，我們可以透過Dify API來進行串接，例如串接到 Teams Bot或是LINE Bot。API的部分我們之前在 這一篇 介紹過。 由於Dify內建處理了對談前後文與記憶的部分，並且可以直接串接OpenAI的API(或是其它LLM亦可，同時也便於抽換)，這讓我們開發 AI 助理輕省不少。 這也是我覺得 Dify 作為一個 LLMOps 開發平台(Platform)應該算是當之無愧的原因了。 串接到 LINE Bot 那在Dify上開發測試完之後，我們當然希望能夠整合在 LINE Bot(或是隨便其它什麼 Bot)上面。前面說過，由於 Dify 有提供一組API，我們可以透過該API輕易地進行串接，API的部分，我們在先前 這一篇 介紹過。因此，我們底下要更進一步，談談如何實際跟 LINE Bot 整合在一起。 其實架構上不複雜，我們只需要建立一個 LINE Bot 的 WebHook ，並且在其中呼叫 Dify API即可： 也就是上圖中，紅色虛線框起來的這一段。 這部分該如何進行呢? 倒也容易，我們看底下 WebHook 的部分： var responseMsg = "" ; //準備回覆訊息 if ( LineEvent != n...
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