.NET Walker

令人期待的事情總是拖得比較久。 但MS Bot Framework支援LINE Bot的這一天總算是來臨了。 先說說為何大夥們會希望Bot Framework支援LINE? 其中最基本的因素大概是Bot Framework目前已經支援多種Channel、本身又內建狀態管理機制、可以很方便的串接自然語言對談和撰寫程式碼，這讓開發人員有機會，只需要寫一次Bot核心Business Logic的code，就讓前端同時支援Web/Skype/FB Messenger/LINE/Telegram…等多種IM： 過去Bot Fx是沒有支援LINE這個Channel的，在眾多開發人員的催促下，微軟從善如流的照做了…好，我們這就來看看Bot Fx如何支援LINE? 首先，請在Azure Portal上用最基本的方式(Web App Bot)建立一支Bot： 稍微留意一下底下的輸入畫面： 現在的Azure Portal，常常在我們建立一個資源時，同時建立很多資源。這啥意思? 例如我們要建立一個支援LINE的Bot，但其實他後面有Azure Web App，Storage，甚至LUIS或QnA Maker(看你的選擇)，所以這一建常常一堆資源出現，因此我們都會建議讀者把這些資源建立在同一個新開的資源群組(Resource Group)，以便於日後 要刪一起刪 方便維護，請參考上圖2。 至於機器人範本，我們建議選擇Echo Bot，先維持簡單就好(上圖5)。 建立好之後，我們立刻到這個資源來看看： 到了該資源之後，我們可以先點選頻道，你會看到預設狀況下已經有一個頻道(Web Chat)在跑步了…(唉，跑什麼步啊…是running啦…) 你可以點選在WebChat中測試，系統會用Web UI讓您測試： 沒錯，他跑起來了，就是一個Echo Bot… 接著，我們要讓他支援LINE，請進入頻道設定，輸入下圖中1,2的資訊： 等等，上面的『頻道秘密』和『頻道存取權杖』是什麼? 如果你有建立過LINE Bot應該就知道(沒建立過可以參考 這邊 )，它是你可以從LINE Bot後台找到的 Channel Secret和Channel access token啦(btw, 建立的LINE Bot必須支援Push)： 別忘了，剛才上一張圖中的WebHook URL(標示3)，你必須回填到LINE Bot的...

LINE Bot這一系列，從2016年五月開始，寫著寫著也快30篇了，差不多剛好一個月一篇，如果資訊雜誌還在的話，應該可以是一個專欄。 很久沒有整理索引了，2019年初，再次將這一系列相關連結整理如後： 使用C#開發LineBot (1) - 用c#建立一個LineBot 使用C#開發LineBot(2) - 新版Line@ Messaging API使用心得 (Line Bot v2) 使用C#開發LineBot(3) - 使用LineBotSDK發送Line訊息 使用C#開發LineBot(4) - 透過asp.net輕鬆建立Line機器人WebHook 使用C#開發LineBot(5) - 透過程式碼讓Linebot發送圖片、貼圖 使用C#開發LineBot(6) - 不用申請Bot也能發訊息的Line Notify 使用C#開發LineBot(7) - 使用Line Login實現oAuth SSO(單一登入) 使用C#開發LineBot(8) - 發送Template Message 使用C#開發LineBot(9) - 取得新加入的好友身分資訊 使用C#開發LineBot(10) - 取得用戶上傳給Linebot的照片 使用C#開發LineBot(11) – Chat bot如何處理連續對話 使用C#開發LineBot(12) – 在連續對話中加入ButtonsTemplate訊息 使用C#開發LineBot(13) – 使用Date Time Picker讓用戶輸入日期資訊 使用C#開發LineBot(14) – 新版建立Line Bot流程(2017年底) 使用C#開發LineBot(15) – 當Linebot與我們同在一起, 談群組(聊天室)處理 使用C#開發LineBot(16) – 讓 WebHook 開發更輕鬆 使用C#開發LineBot(17) – 使用新版Line Login v2.1 使用C#開發LineBot(18) - 不寫一行code完成Line bot 使用C#開發Linebot(19) - 建立LUIS服務處裡自然語言辨識 使用C#開發Linebot(20) - 不寫一行code完成Linebot的LUIS串接 使用C#開發Linebot(21) - ImageCarouselTemplate的支援 開發Linebo...

前幾天我們介紹過了 如何申請免費 的Teams，但你知道嗎? 免費的Teams 其實也可以擁有對談機器人喔。只需要三分鐘就可以搞定… 上圖就是我們跟這個剛用三分鐘做好的機器人對談的畫面。 他現在只會Echo，啥都不會，但你幾乎不用寫任何程式碼就可以完成，這樣的對談機器人有何用途呢? 用途大了，未來只需要稍加擴充，他就可以成為您在組織或企業內的小幫手，小從幫你查詢某人的分機、或是查詢你的今年度請假時數，大到自動幫你跑流程建立訂單或其他申請單，都是可以輕易實現的。 我們先來看如何建立一支這樣的bot。 使用bot service 要建立一支bot，你可以透過微軟Azure上的bot Service，建立時，目前有三種可以選擇： 請選擇最簡單的Web App bot，然後在出現的畫面中逐一填入相關資訊： 上圖1的機器人名稱當然就填寫你想要的名稱，而2,3,5預設會用同樣的名稱，我會建議你別改，且最好建立一個獨立的資源群組，這樣比較好管理。因為這個Web App Bot，會一口氣幫你建立Web App、Azure Storage、然後又可能有App Service Plan，如果你沒把所有東西放在一個獨立的資源群組裡，未來刪除的時候可能會漏東漏西。 上圖4程式碼的部分我們選擇C#，6的部分我們選擇自動建立。 按下『建立』鈕會跑一陣子，完成後，會出現類似底下這樣的畫面(如果沒有，請自行搜尋到該服務)： 接著，請點選『頻道』，我們要讓這個bot可以被加入Teams中，請在頻道中把teams家進去，完成後類似底下這樣： 其實這樣該bot已經可以在Teams中使用了，但先別急，我們來看看這個bot目前是怎麼被設計的： 請在選單『組建』當中，找到開啟『線上代碼編輯器』： 點選後會出現底下這個Web畫面，基本上你可以在這個畫面中改你這隻Bot的程式碼，我們找到EchoDialog.cs： 然後把程式碼稍微改一下變成上面這樣: 完成後，請點選左側選單中的Open Console，然後下指令 build.cmd ： 完成後，你修改的程式碼就生效了!!!!! 這時候先別急，我們回到azure管理站台，找到MS App Id，這個ID很重要，是我們待會測試bot所需的關鍵資訊： 找到之後，來到您的teams畫面，請在聊天選單中，點選下圖像是筆的那個圖示，在出現的『收件者』欄位中，輸入剛才你看到...

LINE 似乎覺得6/6是一個挺順的日子，終於選了這一天提供了類似FB Messenger上的WebView功能，LINE稱之為LIFF(LINE Front-end Framework)。 和Messenger一模一樣，LIFF有三種高度，分別是： 開發人員可以透過很簡單的http post呼叫，把特定的網頁(當然最好是RWD或手機版網頁)崁入/連結到某一個Line bot或是Line Login中。 如此一來，我們就可以在Line bot中，直接整合/開啟一個如同上面這樣的畫面來使用你自己開發的Web功能，當然，在網頁中你還可以透過js跟LINE或用戶有一些互動，諸如取得用戶身分之類的… 要如讓你的Line bot具有這樣的功能，很簡單，只需要呼叫下這樣的http post: curl -X POST https://api.line.me/liff/v1/apps  -H "Authorization: Bearer {你Linebot的Channel Access Token}" -H "Content-Type: application/json"   -d '{ "view":{ "type":"full或tall或campact", "url":"https://你的RWD網頁網址" } }' 其中header Authorization的bearer token的地方放你的line bot的channel access token，然後組一個JSON Body，在type的地方放你想要出現 的WebView 的大小，url的地方放一個https的網頁，最後對 https://api.line.me/liff/v1/apps  送出POST，就可以針對指定的Line bot註冊該網頁，以便於以後把該網頁以WebView的方式崁入到你的line bot中。 當你對 https://api.line.me/liff/v1/apps 送出JSON之後，會得到類似底下這樣的JSON Response： {      "liffId": "1111111111-OxoxoxoxO...

接下來這幾篇，我們從頭開始談談NLP(自然語言處理)，以及LUIS如何跟Line bot整合應用 前言 關於Linebot的開發，最終我們免不了碰到一個問題，要如何識別用戶所輸入的語句? 雖然我們有千百個不願意，Linebot也提供了Template Message之類的選單機制，可以幫助我們降低free style對談發生的機會，但終究，到最後我們還是得讓chat bot面對用戶以文字方式傳來的訊息。 怎麼說千百個不願意? 做一隻chatbot不就是希望和用戶chatting嗎? 話是這麼說沒錯，但截至今天的科技，要做一個答非所問，胡言亂語的bot來 引誘用戶跟你聊天 很容易(別懷疑，很多的chat bot其實目的只是要引誘用戶說話)，但要做到有意義的自然語言『對談』，對電腦來說，這依舊是一個非常大的挑戰。隨著你對這個主題研究的逐漸深入，你愈會發現，人腦處理語言的神奇。 前話表過，我們終究要來看，在當前的技術下，如何讓chat bot來識別一段文字。我們在這邊推薦的技術是LUIS。 LUIS全名是Language Understanding Intelligent Services，顧名思義，是一個提供語句理解能力的雲端服務。請留意，LUIS並非去分析語句含意(這是Text Analytics的功能)，而是去拆解並嘗試依照句型來判斷一個句子，分類歸納出用戶的意圖(intents)並抓取出句子當中關鍵的entities。 而這個功能，對於我們的caht bot，非常的重要。 由於bot的文字輸入介面很自由，用戶往往可以很隨興的打字輸入，你根本無法限制用戶輸入什麼，以什麼句型方式輸入。而且人很有趣，只要沒有限制，就會竭盡所能地嘗試。此外，也非常有可能因為typo之類的輸入錯誤，導致一個句子在輸入上就有錯別字或是不完整，使得chat bot無法只是抓取特定關鍵字來識別用戶的企圖與目的。 凡此種種，都讓NLP自然語言處理的難度比想像來的高。 你只要開放一個文字聊天機器人，就會有人亂打一些有的沒的，然後bot沒理解出他的意思，他就笑這個bot很笨。(這樣很有成就感?) 因此，就對談機器人來說，首要目標之一就是理解用戶輸入的內容，而LUIS是實現這個功能的重點服務。 基本概念 首先，我們需要知道一些概念，LUIS的基本功能(以後有空再說複雜的)，就是分析一句話，區分出用戶的意...