微軟認知服務中的QnA Maker– (2) 建立QnA Maker服務
QnA Maker是微軟Cognitive Services中的一環，你可以從底下這個獨立的網址進入，大部分建立和管理knowledge base的功能也都在這裡。
但是具體要使用該服務前，你還是得要具有Azure帳號，和先前介紹過的LUIS一樣，你必須在Azure Portal先建立好使用QnA Maker時所需要的Key，建立的方式如下。
請透過https://portal.azure.com/ 進入Azure管理站台，在建立資源時，請搜尋QnA Maker即可找到要建立的服務:
建立時，請注意底下的畫面：
上圖中A與D的部分，建議你可以用同樣的名字，因為建立一組QnA Maker服務，Azure portal將會自動為你產生三個資源，分別是index服務、App Web Site、以及QnA Maker本體。
上圖D的部分，就是App Web Site這個網站的名稱。
會要您特別留意，是因為雖然QnA Maker在建立時你可以選擇F0免費方案，該方案讓你可以在每秒三次呼叫以內免費使用，聽起來很不錯，但你別忘了，其實在建立的同時，Azure還同時建立了Search服務以及Web App，特別是Web App在預設的狀況下是個S1等級的標準網站，每個月將會有幾千元台幣的費用。因此，請在建立好之後，自行找到該網站，調整資源大小，以避免被收取較高費用(當然，如果你需要大量使用，對效能來說恐怕S1是比較好的選擇)。
相關的調整辦法可以參考底下連結：
https://studyhost.blogspot.com/2018/07/qna-maker.html
順利的建立好了QnA Maker服務之後，你可以在該服務的Keys選項下找到你所需要的Key：
有了這組Key之後，我們就可以正式的使用該服務了。
建立知識庫
接著，我們回到https://www.qnamaker.ai 這個Portal，在主畫面中你會看到Create a knowledge base的選項：
點選後，系統會引導你透過五個步驟來建立KB。
你會發現，第一個步驟其實就是要你去Azure站台建立QnA Service，而這我們剛才也已經做了，所以只需要在步驟二，選擇你的Azure目錄、訂閱名稱、以及QnA 服務名稱就行了。
而步驟三，也只是要你輸入想建立的KB的名稱，自己取一個方便識別的名稱就好：
接著『步驟四』比較重要，其實也是唯一一個你需要留意的步驟：
由於QnA Maker會幫我們自動建立一個KB，所以，你可以上傳一個包含 Q/A的Excel檔案(上圖B)，或是在上圖A的位置提供一個包含Q/A的網頁連結，QnA Maker會自動分析你的提供的檔案或網址，產生出基本的Q and A知識庫。
至於C的部分，是問你要不要幫你自動添加『閒聊』Q/A問答，諸如基本的問候或是些有的沒的的對話，但由於這功能目前只支援英文，因此我們選擇None跳過。
填妥KB的名稱與Q/A來源，最後按下『Create your KB』鈕即可。
QnA Maker會需要一點時間來產生資料庫：
下圖是我們透過QnA Maker建立好的KB部分內容：
而這些資料的來源其實是一個網頁：
QnA Maker會自動分析上面這樣的網頁(或是你上傳的word/pdf均可)，在文件中找出QA之後自動產生KB。如果你還想要添加什麼額外的Q/A，可以點選KB紹面的『Add QnA pair』手動加入：
你只需要在上面輸入好Question與Answer欄位中的資料即可。
別忘了若對KB有任何的異動，最後都要按下右上角的『Save and train』鈕：
按下去後需要一點時間，系統會自動索引並訓練，完成候你就可以測試了。
下一篇，我們來看如何測試與訓練QnA Maker…
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本系列索引: https://studyhost.blogspot.com/2019/01/cognitive-servicesqna-maker-x-4.html
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電子書：https://www.pubu.com.tw/ebook/103305
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