2026 農曆年前的最後一篇 - 關於這半年的一些觀察
今天是農曆年前的最後一個上班日。
昨天，轉戰到台中客戶端，一個非常氣派且具有質感的大樓，分享 Github Copilot。
這次，一路從 2023 年談到 2026 年，一口氣回顧了過去三年這段驚奇的旅程。
從 GitHub Copilot Chat, GitHub Copilot Agent,
到 GitHub Copilot CLI, GitHub Copilot SDK, 還有 GitHub Copilot Coding Agent…恍如隔世。
趁著還有點清醒的腦袋，來聊聊過去這半年，我在 AI輔助開發這個領域哩，看到的變化。
Coding Agent 的演進
似乎不少團隊很喜歡在農曆年前推出足以撥動一池春水的新玩意兒，之前的 DeepSeek是如此，前幾天的 SeeDance 2.0 也是這般。
然而這半年來，對我這個老開發人來說，最大的衝擊應該就是親眼看著 GitHub Copilot 從程式碼補全的 “副駕”，逐漸變成可以自己獨當一面的 AI 隊友。
最初，它只是 IDE 裡的小幫手，幫你改改程式，給點小建議。
後來，它開始可以跟你對話，幫助你大範圍的一次寫完包含好幾隻程式碼的完整模組。
再然後，又出了 GitHub Copilot CLI ，讓你不再受 IDE 的限制，在終端機下用自然語言就可以直接下達指令，完成一個專案的開發、bug的修復、文件的撰寫。
最近，又推出了 GitHub Copilot SDK ，讓你把 Copilot 的能力整合進任何應用。
龍蝦很有趣? 但你知道嗎? 其實有了 GitHub Copilot SDK，你也能自己親手寫一隻，一點都不難。
然而，對開發人員來說，或許未來真正會影響工作流程的， 是在雲端運行的 Coding Agent。
現在，你可以直接把 GitHub Issue(或 ADO Board 中的 backlog) 等工項直接 assign 給 “雲端的” Copilot Coding Agent，它會自己開 VM、clone code、分析需求、自主寫程式、跑測試、最後建 PR 等你 Review。
全程跑在雲端上， 你若在 PR 裡留 Comment 請它改， 它還可以繼續迭代，修改程式碼，直到你滿意為止。
全自動的 AI開發(注意，不是AI"輔助"開發) 已經離我們不遠了。
這整件事已經不只是「AI “幫你” 寫 code」而已。
而是，「AI 已經進入(侵入?)了你的開發流程」(準備好和你一起工作了)。
讓我想到最近大家在談的 “Ralph Loop”(名稱典故來自辛普森家庭)，指的是 Agent 會自己一直跑迭代直到任務真的完成。(說穿了就是拿 token 換結果，龍蝦即是如此)
2025年以前，人們跟 AI 互動是 one-shot：人問一次，AI答一次，結束。
現在則變成是個循環：AI給一版，你看了，給點意見，AI再改，你再給意見，來回直到你覺得OK為止。
這更接近過去人跟人協作的感覺。
GitHub Copilot SDK 的出現，代表這些能力不再只是 GitHub 自己才能玩，而是開放給所有開發者。你可以將其整合進 CI/CD Pipeline、嵌入至企業的內部工具、甚至成為 end-user 的日常應用(Cowork即是如此)。
整個演進很清楚：LLM -> CLI（讓工具更容易被使用）→ SDK（讓工具更容易整合外部能力）→ Agent（讓工具開始能自主工作）。
這不只是 LLM 功能的增強， 也將是工作模式被重新定義的開始。
這意味著 AI 終於有機會脫離回答問題，逐漸進入能幫你 “動手” 做點什麼的階段。
龍蝦之所以讓某些人興奮，正因如此。
這些 Agent 最大的意義不只是「能幫你作點什麼」甚至是「替代掉誰」，而是它將「重新分配你的時間」。
例如，對開發人員來說，現在該思考的是，當 Coding 注定不再是軟體開發中最有價值的事情之後，那你的時間接下來該放在哪裡?
一些沒變的事
變化真的很快，沒錯。但回頭看，還是有幾件事沒變：
好的經驗與設計還是很重要:
AI 可以幫你寫 Code，但它沒法告訴你「這個設計在 “你的場域” 中，三個月後很可能會變成技術債」。因為這需要你活在這真實世界中所累積出的經驗來作價值判斷。
人的溝通和協作依舊是核心:
工具再強，團隊若依舊溝通不良、目標不清楚，彼此拉扯、本位主義、工作流程一團亂，還是做不出好東西，發揮不出綜效。
持續學習的心態與學習能力，比學什麼更關鍵:
不是「我要學完這個才能開始做事」，而是「我要做這個，所以我得搞懂這部分」。AI 時代更是如此，你得知道該問什麼問題。
最後
接下來一年，AI開發絕對會更加「日常化」。
2026年之後，再也不會存在沒有AI(輔助)的軟體開發。
使用AI，將會像是過去我們使用 IDE 一樣自然。
可能最值得期待的是，將會看到更多「意想不到」的應用。就像 iPhone 剛出來時，沒人想到會有 Uber、google map 這些改變人們生活的 app。
Coding Agent 普及之後，將會出現什麼樣的新開發方式、新產品類型、新商業模式？這才是最讓人興奮的部分。
新的一年，希望大家都能在這個快速變化的產業裡，找到自己的節奏。
努力不要被焦慮綁架，不要覺得不學就落伍(沒這回事)。選擇真正對你有幫助的技術，專注在解決實際問題上(不是專注在學習上)。親自動手做出東西、去踩踩坑、修修 bug，這些累積出的經驗才是真正的價值。
AI Agent 肯定會越來越聰明，但有價值的產出，依然需要創意、判斷、取捨、和熱情。這些東西，AI做不來。
預祝大家新年快樂，馬年大吉。
明年的這個時候，我們再來看看，這個產業又將會變成什麼樣子。
寫於 2026.02.13，農曆年前最後一個上班日，咖啡喝到第三杯的下午。
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