使用 Python 呼叫 Azure OpenAI API 也很簡單
昨天去參加G社群舉辦的活動，想說來認識一下Gemini。
來到了據說是全台灣最高的活動舉辦場合，也具體實作了一下 Gemini API 的使用。
聆聽分享的過程當中，台上講者問大家說：『現在已經有使用 OpenAI API 的舉手? 』(恩…很多)。
又問：『現在已經在使用 Gemini 的呢?』(哇…也不少)。
再問：『那使用 Azure OpenAI 的呢?』 我正想舉手，往四周一看，哇靠，怎麼一個人都沒有!
真的假的?
原來來到不同的陣營，民調數據會差這麼多? 🤔
接著台上講者繼續問大家，用什麼語言寫AI程式，看來 Python 還是大宗，我本來想喊 C# 的，但看看周遭氛圍，我決定暫時先觀望一下。
然後講者開啟自己的 github repo，點選一個 badge ，把 github 的source code 帶到 colab 中，順口又問了一句：『應該大家都用過 colab 吧?』 (我本來又想喊…“沒有”)
沒想到講師立即說：『恩…很好，顯然大家都有用過…』😮😮😮
我偷偷看了一下隔壁的朋友，耶欸，大家好像還真的都挺熟悉colab的呢。哇，果然隔『營』如隔山。
接著我看講者嘩啦嘩啦地在colab中運行每一個程式碼片段，行雲流水，很是順暢。也難怪，大家喜歡用 python，雖然從我的角度來看，一直覺得它其實跟 Visual Basic 有點像。
不過做Labs的過程中，我確實也開始覺得，有寫好的互動式腳本，上課時還是頗方便，大家只需要點個按鈕 clone 過去，然後程式碼都寫好了，只要改改參數，就可以一段一段運行了，難怪大家覺得 OpenAI API 和 Gemini API 用起來很簡單。
但其實，Azure OpenAI 也不難啦~
做完 Gemini Lab 後，我索幸順手也寫了一個 python 的 notebook ，用 python 來呼叫 Azure OpenAI ，我把它放在 github 上了。又效法講者的作法，為它做了一個 badge ，讓用戶可以從 github repo 直接連到 colab。操作動作如下：
然後我們就可以在 colab 中，透過互動式的方式，一段一段把程式運行完，體驗一下 Azure OpenAI API的呼叫。你看到上面的影片，就是整個操作過程。
由於notebook程式碼都寫好了，colab環境也是一個雲端的虛擬空間，因此整個操作的過程中，開發人員甚麼都不需要準備，只需要在網頁中，手動把程式碼中的 api_key, endpoint, deployment name 換掉即可(至於這三個參數怎麼取得，可以查看這篇的介紹)。
你會發現，只要設定好 Azure OpenAI API 所需的key， 個人獨有的 endpoint，以及模型的佈署名稱，就可以透過 python 呼叫雲端的 Azure OpenAI 服務。
而那個從 github 透過 badge 連結到 colab 開啟notebook檔的功能，居然還有一個名為 https://openincolab.com/ 的工具網站，可以幫你建立這個badge，真是方便。
你只需要在下圖左方的欄位中，輸入該 notebook 的URL 即可自動產生：
在 github repo 的 readme.md 貼上產出的 badge ，就可以引導用戶把 github repo 中的 notebook 導入到 colab 運行，就如同前面的影片介紹的那般~
真是方便，有寫好的 notebook，Azure OpenAI API 用起來也很簡單的嘛😄。
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