出一張嘴寫程式的時代真的會來嗎?

古時候，有個字叫做人機介面，也就是人和機器溝通的通道。一直以來，人和機器的溝通是不直接的。

操作電腦，你得透過滑鼠、鍵盤、或觸控螢幕，而不是像你跟身邊其他人溝通時，可以透過對話和語言來進行。

這是一種阻礙，即便由來已久，即便你已經習慣，這仍是一種阻礙。
然而阻礙帶來了限制，但也帶來了機會。

所以開始有程式設計師這個行業，程式設計師把人們的需要，翻譯成電腦可以看得懂的程式碼，操控電腦來進行人們想實現的功能。自從電腦誕生以來，這個活兒就沒消失過。

上週，我去集英信誠和百敬老師聊天(其實是錄影)，從ChatGPT談到哲學和宗教，中間有一個話題，我們談到了人機介面即將改變。在過去，開發人員必須得把輸入(input)變成結構化的資料，例如表單、欄位、這樣電腦才有機會能夠理解，從而進行處理和運算。

先不管ChatGPT輸出的正確性如何(如果你上完我們的課就知道，現階段根本不該期待一個生成式AI所產出的東西是正確的，它只是依照格式產生看起來像樣的內容，而非正確的內容，內容的正確性得靠你的加工)，但這一波ChatGPT會造成轟動的潛在原因是，它似乎聽得懂你說的話，而這才是重點。

Chat Bot幾年前早過炒過一波了，結果如何? 成功了嗎?
別問我，你自己說說你對現在哪一家銀行的AI助理或是聊天機器人滿意的? 幾乎沒有。而過去Siri能夠回應你的，也總是那麼幾個簡單的指令，複雜一點的對談，整個就不行了。

但這一波ChatGPT帶來的第一個驚訝，是你發現，它似乎還真聽得懂你說的話。
沒錯，ChatGPT從去年11月底問世到今天才半年，你跟它的溝通大致上不會讓你失望，對吧?

也就是說，ChatGPT對於自然語言的理解(NLU)，好過市面上可以見到的大部分ChatBot。它能夠清楚地抓到你的intent和entities，並且對前後文的理解有很高的掌握度。

這也是我上周六在彰化小聚的時候，分享的重點之一。
ChatGPT對於ChatBot最大的價值是，這是有史以來第一次，NLU開始讓社會大眾滿意(相當高比例的可以接受)，並且API成本還算是負擔的起。

ChatBot開發人員，終於有機會突破過去的制約，讓你的ChatBot有機會真的理解用戶在說些什麼(至少讓用戶這樣覺得)，而且是透過自然語言，不用再去管傳統的表單輸入或結構化資料輸入了，這是人機介面上的一個突破。

知道用戶說的是什麼之後，接著就是與企業內部資訊系統做整合，這時，開發人員可以輕易地透過API，依照用戶的口語命令，查找或分析資料、請假或是建立表單、操控資訊系統、建立試算表、產生圖表、文件、投影片，甚至最後把資料摘要輸出給用戶(有必要時還可以再用ChatGPT的API來潤飾一下，讓輸出更像是人話。

我們在科幻片中看到的，人類透過自然語言命令電腦工作的場景，已經不會太遠了。

現在的GitHub Copilot、Office Copilot，說不定將會成為一個時代的里程碑，傳統的人機介面輸入方式，過去這幾十年間並不是沒有被挑戰過，從鍵盤、滑鼠、觸控螢幕，手勢操作…都曾經帶來機會和改變。而如今，真正的語音操控時代是否會來臨?

我充滿期待。