透過持續改善縮短你的cycle time

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底下這張圖，看起來頗有學問…
圖片來自MS Azure DevOps AZ-400-1
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我們在上DevOps的課程時，第一件事就問同學：在這個大企業林立、變化迅速的時代，新創或台灣的小公司在充滿資源的全球大企業輾壓下，要如何存活?

John Boyd的OODA循環帶給我們一個契機，如果你有興趣，可以google一下OODA循環，在wiki百科中的描述如下：

OODA循環的理論，來自於美國空軍在韓戰中的經驗。 在韓戰中擔任戰鬥機飛行員的空軍上校約翰·博伊德(John Boyd)認為，美國空軍過於注重速度，在越戰的早期空戰中，這一點就已凸顯出來。而與之形成鮮明對比的是，過時的蘇聯製米格戰鬥機卻在戰場上如魚得水，原因是因為米格機相對容易操作。 在對於競爭型戰鬥機進行了一番詳細分析之後，博伊德的結論是，飛機在空戰中最關鍵的性能並非絕對速度，而是敏捷度。在混戰中反應能力最強的戰鬥機能夠繞到敵人身後，隨時準備置敵於死地。 博伊德將其想法總結形成「OODA理論」。

在如今真實世界的挑戰中也是，最關鍵的性能並非『絕對速度』，而是『敏捷度』。這是新創和科技公司在最近這20年屢屢戰勝的核心原因。即便大公司擁有更多的資源，但面對挑戰總是輸在自身遲緩的反應上…

因此，DevOps的核心工作，其實是『持續改善，並竭盡所能的縮短你的循環時間(Shorten your cycle time)』。

這些cycle time包含…你修復一個Bug所需要的時間（改善一個錯誤的時間）、你增加一個新功能所需要的時間（在市場上提供新服務的時間）、學習並應用一們新的技術所需要的時間…

而這些縮短且省下的時間，就是你持續改善的所得到的『價值(Value)』，也是企業贏的關鍵。你的『持續改善』(持續縮小cycle time)最終停留在哪一點，你企業(或個人)的限制(瓶頸)就在哪一點出現。
圖片來自MS Azure DevOps AZ-400-1
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因此，DevOps追求的是持續改善、持續整合，透過不斷合併與測試，盡早發現缺陷，盡早改善，就是DevOps中CI(continuous integration)做的事情。

面對縮短cycle time的挑戰…

  • 你能多快修復一個bug?
  • 你能多快上版(當然得同時兼顧安全性與品質)?
  • 新功能能夠多快交付到用戶手上?
  • 新構想能夠多快在市場上開始實驗?

改善的瓶頸，決定了企業的瓶頸。持續改善，能讓你的進步與競爭力能夠持續延續…

相關課程：
https://www.studyhost.tw/NewCourses/ALM

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在POC或迷你專案中使用 LiteDB

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3/24，我發了篇FB 貼文 ，提到我很久沒有在撰寫範例的時候使用關聯式資料庫了。這不是因為關聯式資料庫不好，而是使用場景和情境的問題。 大部分的教學文章或範例，為求讓主題專注不要失焦，我會讓範例盡可能地簡單。例如，用Console App 取代 Web 架構，用file取代DB。這樣學員的進入障礙會再降低一點，畢竟，我們不能假設每一位學員都對MVC框架或是資料庫存取的ORM有認識。 那篇貼文得到不少迴響，其中有位讀者建議，也可以考慮用 LiteDB ，我當時回覆說我會找個時間來試試看。既然說了出口，肯定是必須要測試一下的。 LiteDB 技術上來說，LiteDB 是一個嵌入式的 NoSQL 資料庫，特別是針對 .NET 開發者設計。其本質上是一個檔案，但它提供了類似於傳統關聯式資料庫管理系統的功能，包括存儲、檢索、更新和刪除資料操作。LiteDB 以單一檔案的形式儲存在專案資料夾中，這使得它非常適合於輕量級應用。不管是desktop app、mobile app或任何需要資料庫但又不希望安裝重量級資料庫伺服器的情境，都很適合。 你只需要針對專案安裝 NuGet 套件就可以使用： dotnet add package LiteDB 不需要伺服器、不用管帳號密碼、可以跨平台，所有的資料都存儲在單一檔案，便於管理和分發、佈署。簡單的說，當我寫好範例，在裡面放一些資料，丟上GitHub，你不管在哪一個平台(Windows, Linux)，Clone下來之後，無須任何配置、設定，就可使用，資料也不會消失，無須重建。 確實，這對做範例非常方便。 你可以看看我在GitHub上的這個範例： git clone https://github.com/isdaviddong/TestLiteDB.git 下載下來之後，無須任何設定，直接 dotnet run 就可以執行： 專案中，包含了一個MyData.db檔案，就是資料庫實際儲存的位置： 你可以透過底下這樣的程式碼，即可使用： var db = new LiteDatabase ( "MyData.db" ) var col = db . GetCollection < Person > ( "persons" ) ; 其
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