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1/28 資策會上手營 如何將Web移到Cloud (WebRole, Webiste, VM)

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開啟 teams 中的『會議轉錄(謄寫)』與Copilot會議記錄、摘要功能

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在 Teams 中有一個非常好用的功能，可以透過 “謄寫” 把 Teams 的語音會議變成逐字稿，這部分當然是用到語音識別(語音轉文字)的AI技術。 開始謄寫與自動會議紀錄 當啟動一個會議之後，主席可以透過底下這個『開始謄寫』功能來開啟： 這個功能之所以重要，是因為他也是 Teams Copilot 要能夠順利使用的基礎。我們可以透過 Teams Copilot 進行會議的摘要、總結、整理、或是進行會議內容的詢問，而這後面用的則是LLM(大語言模型)的能力： 這功能對於需要參加很多會議的主管、或是在開會遲到的同仁，都是很方便的功能，可以透過詢問Copilot快速地進入會議狀況。 開啟 “謄寫” 功能 然而，這一切的基礎 “謄寫” 功能卻不是每一個機構都有預設開啟，如果你發現你的 “謄寫” 功能是灰色的(無法點選)，就意味著你的組織沒有開啟(或沒有為你開啟)這個功能。 那組織的管理員該如何開啟此功能呢? 很簡單，只需要到 Teams 系統管理中心，點選 『設定和原則』 --> 『會議』： 進入 『會議』 的設定之後，找到『會議錄製』–>『轉錄』 將其『開啟』即可: 如此一來，組織內的同仁就可以順利的使用 Tteams 會議中的語音轉文字(謄寫)功能，也可以使用 Copilot 來查詢會議的內容囉。 Enjoy it~
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Azure OpenAI 的申請與使用

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OpenAI 介紹久了，覺得還是需要寫一篇來介紹Azure OpenAI的申請和使用。 和 OpenAI APIs一樣，微軟身為 OpenAI 最大的投資廠商，理當有一組 Azure 上的 OpenAI API 服務。然而其實，兩組API之間，幾乎完全一樣，不管是用法和價格。 那兩者之間的差異如何定位呢? OpenAI 與 Azure OpenAI 之間的差異 目前Azure OpenAI API服務的定位是針對企業用戶，而OpenAI API則有開放給一般個人用戶申請。這使得Azure OpenAI API的嚴謹度與安全性相對比較高。例如，Azure OpenAI API在呼叫時有獨立的Endpoint，針對使用的模型也有獨立的部署，除了不會跟別人共用API呼叫端點因此可以讓安全性和穩定性提升之外，微軟也承諾你上傳的數據不會被用在訓練模型的用途(這也是大家很在意的議題)。 此外，Azure OpenAI API的帳單是跟著Azure訂閱，同時在全球各地有不同的資料中心，這讓開發人員可以選擇距離自己(或自己的客戶)比較近的資料中心進行模型部署，以便於取得最好的運作效能。 由於微軟是透過在地的合作夥伴進行Azure銷售，因此在Azure OpenAI API的使用成本方面，可能因為採購的優惠折扣而有比較低的總體金額，相較之下OpenAI API就是死板板的固定金額，碰到問題的時候大概也只能上討論區尋求解答，比較沒有在地的服務。 OpenAI API有多次因為用戶數量太大，而導致API端點無法呼叫的案例，OpenAI API是全球同一個端點，因此當此問題發生時，很可能大家都會遭遇魚池之殃，全都無法使用。 另外就是，Azure OpenAI API針對具有暴力、自殘、猥褻、情色的文字的過濾相較於OpenAI API更加嚴格，你也可以從後台選擇不同等級的過濾器，來排除可能造成問題的文字，這對服務的安全性也是一種保障。 依照我現在自己測試的結果，最大的差異在於，微軟的API確實有比較嚴謹(有時候甚至過頭)的filter(過濾器)，會對偏激或煽情的字眼非常敏感。在呼叫API時，你偶而會收到類似底下這樣的訊息( 註 )： 此外，就是目前(2024/1) OpenAI 有支援 Assistants API，但 Azure OpenAI 我還沒看到(2024/2...
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VS Code的字體大小

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身為.net developer，這年頭是什麼code都得要會寫的年代。 而雖然我的NB還沒從Windows淪陷為Mac OS，但寫Node.js和Python免不了要用VS Code，這是一種愛的表現。 但歲月不饒人，盡管微臣非常熱於配合，但VS Code預設字體的大小在我還沒錢買大尺寸螢幕的狀況下，實在讓老臣難以適應。當下的第一個反應是什麼? 當然是 Ctrl+滑鼠滾輪往上推…哇靠，沒用。看…這設計…恩，千錯萬錯一定是我的錯。 只好從選單 file –> Preferences –> Settings: 在出來的視窗中，你可以看到 editor.fontsize: 沒錯，改它就行了。改不動? 喔，不好意思，我沒仔細看說明，要copy到右邊是吧，沒問題，copy->paste->modify->Save…搞定。 好簡單啊…連ctrl+(mouse scroll up)都用不到了呢… 咦?這是一篇抱怨文嗎? 沒有，誰說的? 免費的tool我們還有什麼好抱怨的呢…要感恩啦。 啊….對了，如果你還是堅持要使用 Ctrl+滑鼠滾輪，請找關鍵字… "editor.mouseWheelZoom"
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沒有密碼，才是最安全的密碼 - 使用 DefaultAzureCredential()

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古時候 好久好久以前，在遙遠的開發國度中，程式設計師在撰寫應用程式時，常會把資料庫連線字串、API Key、帳號密碼或其他設定，直接放在程式碼裡面。 例如： string connectionString = "Server=myserver;Database=mydb;User Id=admin;Password=P@ssw0rd;"; 這樣做很方便，程式下載下來、編譯、執行，馬上就可以連線。 但問題也很明顯：只要程式碼被上傳到 Git Repos，或是被複製到其他地方，裡面的帳號密碼也會一起被帶走。 而且，即便 Repository 是 Private，也不代表這些敏感資訊就是安全的。 因為能夠讀取 Repository 的人、包含CI/CD Pipeline、第三方掃描工具、AI Coding Agent，都可能接觸到這些內容。 因此，大多數開發人員都知道： 不要把帳號密碼直接寫在程式碼裡。 於是，大家就把它移到設定檔裡。🤔(是不是哪裡怪怪的?) 例如 .NET 的 appsettings.json 或 web.config ： { "ConnectionStrings": { "DefaultConnection": "Server=myserver;Database=mydb;User Id=admin;Password=P@ssw0rd;" } } 或是 Python 常見的 .env ： DB_CONNECTION_STRING=Server=myserver;Database=mydb;User Id=admin;Password=P@ssw0rd; 這樣比把密碼寫在程式碼裡好嗎? 是的，至少在『心理上』稍微好了一點。因為帳號密碼是存在某個可以被替換的檔案裡。 但是這個檔案依舊可能會： 不小心被 Commit 到 Repository 被複製到測試環境或其他電腦 出現在部署封裝或 Container Image 裡 被寫進 CI/CD Pipeline 的 Log … 更麻煩的是，一旦密碼需要更換(資安規定90天要Roatate)，我們就必須找出所有使用這組密碼的程式、環境與設定檔，再逐一...
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使用 Render.com 作靜態網站的自動化佈署

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最近在上課時，為了讓不想花錢申請 Azure 雲端服務的學員，也能夠實際體驗 CI/CD 的開發流程，我一直在尋找一個 免費、簡單 的網站部署的平台。希望用戶只要有 GitHub 帳號，就能將 repo 內的網站經由 GitHub Actions 自動佈署到雲端。 試過幾個方案之後，最後選擇了 Render.com 。它不但提供免費的靜態網站託管，還能輕鬆與 GitHub 整合，自動化部署流程幾乎沒什麼難度，非常適合教學與初學者練習使用。 什麼是 Render.com Render.com 是一個現代化的雲端平台，提供簡單、快速且免費的網站服務。​透過與 GitHub 的整合，開發者可以輕鬆地將靜態網站自動部署到 Render，並利用 GitHub Actions 進行持續整合與部署（CI/CD）。 Render 支援多種服務類型，包括： 靜態網站（Static Sites） ：​適用於 HTML、CSS、JavaScript 等前端資源，透過全球 CDN 提供快速、安全的內容傳遞。 Web 服務（Web Services） ：​支援 Node.js、Python、Ruby 等後端應用程式的部署。(但不支援 .net) 私有服務（Private Services） 、 背景工作（Background Workers） 、 排程任務（Cron Jobs） ：​適用於內部服務、非同步處理及定時任務。 如何從 GitHub 部署靜態網站到 Render Render 本身直接支援自動化佈署，你可用 GitHub 帳號申請Render.com ，並且直接建立一個靜態網站： 你可以在建立站台的時候，直接選擇要從哪一個 GitHub Repo 進行佈署: 在選擇好後，你可以配置該網站關聯的資料來源位置(選擇Repo中的資料夾): 設定完成之後，只需要一鍵就能佈署完成： 如果要變成自動化呢? 我們可以在 GitHub Repo 中設定 Action，來進行網站的自動化佈署。 由於Render.Com 提供一個自動化佈署的 WebHook(本質上就是一個API)，只要呼叫該API， Render.com 就可以自動從 GitHub repo 中取得最新的程式碼，並且佈署到伺服器端： 也因此，只要我們為其配置一個 GitHub Acti...
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