Multi-touch? Gesture? how about this???

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會不會每天接觸電腦，透過開發工具撰寫程式的我們，反而讓電腦世界制約(抑制扼殺)了我們的想像力? 或許，這一切真的有不同的可能性?

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承佑表示…
董老師您好
這真是太棒的一場秀，感謝你提供的影片分享，獲益良多，也希望未來能持續多多提供類似的影片。謝謝。
2009年12月29日 晚上11:00
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開啟 teams 中的『會議轉錄(謄寫)』與Copilot會議記錄、摘要功能

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在 Teams 中有一個非常好用的功能，可以透過 “謄寫” 把 Teams 的語音會議變成逐字稿，這部分當然是用到語音識別(語音轉文字)的AI技術。 開始謄寫與自動會議紀錄 當啟動一個會議之後，主席可以透過底下這個『開始謄寫』功能來開啟： 這個功能之所以重要，是因為他也是 Teams Copilot 要能夠順利使用的基礎。我們可以透過 Teams Copilot 進行會議的摘要、總結、整理、或是進行會議內容的詢問，而這後面用的則是LLM(大語言模型)的能力： 這功能對於需要參加很多會議的主管、或是在開會遲到的同仁，都是很方便的功能，可以透過詢問Copilot快速地進入會議狀況。 開啟 “謄寫” 功能 然而，這一切的基礎 “謄寫” 功能卻不是每一個機構都有預設開啟，如果你發現你的 “謄寫” 功能是灰色的(無法點選)，就意味著你的組織沒有開啟(或沒有為你開啟)這個功能。 那組織的管理員該如何開啟此功能呢? 很簡單，只需要到 Teams 系統管理中心，點選 『設定和原則』 --> 『會議』： 進入 『會議』 的設定之後，找到『會議錄製』–>『轉錄』 將其『開啟』即可: 如此一來，組織內的同仁就可以順利的使用 Tteams 會議中的語音轉文字(謄寫)功能，也可以使用 Copilot 來查詢會議的內容囉。 Enjoy it~
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VS Code的字體大小

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身為.net developer，這年頭是什麼code都得要會寫的年代。 而雖然我的NB還沒從Windows淪陷為Mac OS，但寫Node.js和Python免不了要用VS Code，這是一種愛的表現。 但歲月不饒人，盡管微臣非常熱於配合，但VS Code預設字體的大小在我還沒錢買大尺寸螢幕的狀況下，實在讓老臣難以適應。當下的第一個反應是什麼? 當然是 Ctrl+滑鼠滾輪往上推…哇靠，沒用。看…這設計…恩，千錯萬錯一定是我的錯。 只好從選單 file –> Preferences –> Settings: 在出來的視窗中，你可以看到 editor.fontsize: 沒錯，改它就行了。改不動? 喔，不好意思，我沒仔細看說明，要copy到右邊是吧，沒問題，copy->paste->modify->Save…搞定。 好簡單啊…連ctrl+(mouse scroll up)都用不到了呢… 咦?這是一篇抱怨文嗎? 沒有，誰說的? 免費的tool我們還有什麼好抱怨的呢…要感恩啦。 啊….對了，如果你還是堅持要使用 Ctrl+滑鼠滾輪，請找關鍵字… "editor.mouseWheelZoom"
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Azure OpenAI 的申請與使用

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OpenAI 介紹久了，覺得還是需要寫一篇來介紹Azure OpenAI的申請和使用。 和 OpenAI APIs一樣，微軟身為 OpenAI 最大的投資廠商，理當有一組 Azure 上的 OpenAI API 服務。然而其實，兩組API之間，幾乎完全一樣，不管是用法和價格。 那兩者之間的差異如何定位呢? OpenAI 與 Azure OpenAI 之間的差異 目前Azure OpenAI API服務的定位是針對企業用戶，而OpenAI API則有開放給一般個人用戶申請。這使得Azure OpenAI API的嚴謹度與安全性相對比較高。例如，Azure OpenAI API在呼叫時有獨立的Endpoint，針對使用的模型也有獨立的部署，除了不會跟別人共用API呼叫端點因此可以讓安全性和穩定性提升之外，微軟也承諾你上傳的數據不會被用在訓練模型的用途(這也是大家很在意的議題)。 此外，Azure OpenAI API的帳單是跟著Azure訂閱，同時在全球各地有不同的資料中心，這讓開發人員可以選擇距離自己(或自己的客戶)比較近的資料中心進行模型部署，以便於取得最好的運作效能。 由於微軟是透過在地的合作夥伴進行Azure銷售，因此在Azure OpenAI API的使用成本方面，可能因為採購的優惠折扣而有比較低的總體金額，相較之下OpenAI API就是死板板的固定金額，碰到問題的時候大概也只能上討論區尋求解答，比較沒有在地的服務。 OpenAI API有多次因為用戶數量太大，而導致API端點無法呼叫的案例，OpenAI API是全球同一個端點，因此當此問題發生時，很可能大家都會遭遇魚池之殃，全都無法使用。 另外就是，Azure OpenAI API針對具有暴力、自殘、猥褻、情色的文字的過濾相較於OpenAI API更加嚴格，你也可以從後台選擇不同等級的過濾器，來排除可能造成問題的文字，這對服務的安全性也是一種保障。 依照我現在自己測試的結果，最大的差異在於，微軟的API確實有比較嚴謹(有時候甚至過頭)的filter(過濾器)，會對偏激或煽情的字眼非常敏感。在呼叫API時，你偶而會收到類似底下這樣的訊息( 註 )： 此外，就是目前(2024/1) OpenAI 有支援 Assistants API，但 Azure OpenAI 我還沒看到(2024/2...
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使用 Render.com 作靜態網站的自動化佈署

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最近在上課時，為了讓不想花錢申請 Azure 雲端服務的學員，也能夠實際體驗 CI/CD 的開發流程，我一直在尋找一個 免費、簡單 的網站部署的平台。希望用戶只要有 GitHub 帳號，就能將 repo 內的網站經由 GitHub Actions 自動佈署到雲端。 試過幾個方案之後，最後選擇了 Render.com 。它不但提供免費的靜態網站託管，還能輕鬆與 GitHub 整合，自動化部署流程幾乎沒什麼難度，非常適合教學與初學者練習使用。 什麼是 Render.com Render.com 是一個現代化的雲端平台，提供簡單、快速且免費的網站服務。​透過與 GitHub 的整合，開發者可以輕鬆地將靜態網站自動部署到 Render，並利用 GitHub Actions 進行持續整合與部署（CI/CD）。 Render 支援多種服務類型，包括： 靜態網站（Static Sites） ：​適用於 HTML、CSS、JavaScript 等前端資源，透過全球 CDN 提供快速、安全的內容傳遞。 Web 服務（Web Services） ：​支援 Node.js、Python、Ruby 等後端應用程式的部署。(但不支援 .net) 私有服務（Private Services） 、 背景工作（Background Workers） 、 排程任務（Cron Jobs） ：​適用於內部服務、非同步處理及定時任務。 如何從 GitHub 部署靜態網站到 Render Render 本身直接支援自動化佈署，你可用 GitHub 帳號申請Render.com ，並且直接建立一個靜態網站： 你可以在建立站台的時候，直接選擇要從哪一個 GitHub Repo 進行佈署: 在選擇好後，你可以配置該網站關聯的資料來源位置(選擇Repo中的資料夾): 設定完成之後，只需要一鍵就能佈署完成： 如果要變成自動化呢? 我們可以在 GitHub Repo 中設定 Action，來進行網站的自動化佈署。 由於Render.Com 提供一個自動化佈署的 WebHook(本質上就是一個API)，只要呼叫該API， Render.com 就可以自動從 GitHub repo 中取得最新的程式碼，並且佈署到伺服器端： 也因此，只要我們為其配置一個 GitHub Acti...
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使用C#開發LineBot(17) – 使用新版Line Login v2.1

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Line在去年以OAuth規格推出了Line Login機制，試圖與各家大廠一起角逐身分驗證與單一登入SSO(Single-Sign-On)的一席之地，相關的概念與使用方式我們在06年底曾經 介紹過 。 而關於SSO與OAuth相關的技術與概念，我們也曾經在 這邊 有過分享。 今年(2017)底，Line又更新了Line Login相關的API，來到了 v2 以及 v2.1 ，在這一版更新當中，Line Login可以跟Line bot做 連結 和整合，以便於讓你得知用戶更多的訊息並與用戶互動。除了功能比較多之外，還有一個你不得不升級的原因，因為舊版v1的API，依照公告，將於2018年三月底停用： https://developers.line.me/en/news/2017/12/05/ 因此我們的LineBotSDK也更著做了升級，我們後續將分幾篇貼文來介紹新版的Line Login API，這篇我們先來看基本SSO的部分，首先，由於申請畫面跟舊版有些許不同，我們也一併整理一下。 申請新版Line Login服務時，請先從 https://developers.line.me/en/ 的官方管理站台登入，登入後請點選主畫面的『Start Using Line Login』： 接著出現底下畫面，請依序輸入相關資料，其實本質上跟 我們介紹v1時 候的做法差不多，由於我們待會要做的是Web Site的SSO，下圖畫面請務必勾選Use Web： 輸入完成後按下 Confirm，最後會出現底下畫面，基本上一個服務就建立完成了。但相關資訊我們還要接著輸入，因此，待會請點選底下畫面中我們新建立好的這個Line Login服務圖示 ： 進入後你會看到底下畫面： 其中大部分的資訊都是我們剛才自己輸入的，少部分是系統產生的，其中就包含了上圖畫面中標示A、B的部分，如果你熟悉OAuth flow就應該不陌生，上圖中的ID與secret就是我們要做SSO時的client_id與client_secret，不過新版Line Login底下多了一個Bot linked…的部分(標示C)我們後面再來談。 請留意畫面左上方有一個App Settings： 點選後會出現底下畫面： 我們待會按下上圖右方的筆，來修改這個callback URL。在此之前，我們當然得先產生出一個Callback ...
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