線上研討會 4/1 Microsoft Virtual Techdays...完成

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謝謝大家參加 4/1 Microsoft Virtual Techdays線上研討會, 呼, 我承認, 要一小時講完時在是太難了...Demo的部分我會在整理後放到 BLOG上, 謝謝大家的熱情參與^_^

留言

Unknown寫道…
一個小時 果然還是太短了!謝謝您~
期待更多silverlight3.0的相關資訊跟心得
2009年4月1日 下午2:10
Billson表示…
一點多之後我的電腦就沒聲音了
只能看著畫面猜老師在說什麼
2009年4月1日 下午4:10
David表示…
To蟲,
放心, 以後應該還會有其他的機會介紹SL 3.0, 未來我也會在BLOG上整理出相關的資料...

Hi Billson,
真是不好意思,讓您得要看圖猜故事...^_^
不知道您有沒有 "舉手" 問那為Event Manager Renee,在參與Live Meeting有線路或其他問題的時候, 可以 "舉手", 有一位Event Manager會幫您處理, 其實還蠻好玩的...^^
Anyway, 相關的範例和Demo我會整理後放Blog上, 再給大家參考...^_^

其實, 我發現線上的研討會雖然方便成本又低, 但是頻寬和畫面的流暢度依舊不是很完美, 不過, 能夠這麼低的成本broadcast到全世界給每一個參與者, internet與科技的進步和幫助就此展現...

善用這些科技相信應該對大夥還是有蠻大的幫助的...也許, 未來我也會嘗試自己辦一些這樣的場次, 應該還挺有趣的...
2009年4月1日 下午4:24
Howard表示…
聽了老師幾場研討會 , 非常喜歡老師的風格及傳達的觀念, silverlight2.0的書已買了, 期待老師3.0的大作
2009年4月1日 晚上10:14
David表示…
To Howard,

謝謝你的支持與鼓勵^_^
2009年4月2日 中午12:27
快快表示…
老師~~~想問你個問題
因為我最近寫了一個silverlight的應用程式，他是使用WCF服務去連結資料庫，可是我把它封裝好的.xap檔與asp.net結合放到IIS6上跑，他卻無法連到sql server，
不知道問題出在哪裡?
2009年4月6日 晚上11:15
David表示…
這要看你連結資料庫的方式用的是何種方法, 不管是用ADO.NET或是ORM技術, Connection String或是連結方式都和開發階段是不同的, 需要注意這部分
2009年4月7日 晚上8:24
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使用LM Studio輕鬆在本地端以API呼叫大語言模型(LLM)

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最近上課常被問到，如何在地端環境搭建出大語言模型(LLM)，並且呼叫其API。 一開始我不太理解為何會有這樣的需求(因為在地端自行搭建運行LLM的成本不一定比較低，即便可能比較安全)，但被問多了，也就開始遍尋相關的解決方案，看看有沒有什麼最簡單的方式，可以讓開發人員在地端測試大語言模型? 後來我選擇 LM Studio ，它就是一款設計來運行大型語言模型（LLM）的平台，有個算是挺優雅的整合環境，讓一般 end-user 或開發人員，都可以輕易地在 local 端進行模型的部署和測試。 LM Studio 本身支援多種模型架構和框架，當然，最重要的是，它是免費的。 下載安裝 都很容易，我就不多說。 安裝好之後，你可以看到首頁中已經呈現了許多 Hugging Face上的模型： 這顯然是因為Hugging Face是大部分免費開源模型的集散地。 你可以搜尋自己喜歡的模型，透過LM Studio下載到local之後，就可以直接載入(下圖一)： 隨手設定一下 system prompt(上圖二)，然後，就可以直接對談了。(上圖三) LM Studio會使用你的GPU進行運算(如果有的話)，你會發現，原來有好的設備(GPU)，運行的速度可以如此之快。 Local Server 對於開發人員來說，它還有個超級更友善的功能。 LM Studio本身還提供一個 local server，可以幫你把模型包裹起來讓你直接透過API呼叫該模型的功能，例如： 上圖是我們開啟 LM Studio中 Local Server功能後的結果，你可以透過 localhost 的 1234 port 來呼叫這個被 LM Studio 運行起來的大語言模型。(有沒有發現，我們用的也是 chat/completions API) 透過Postman簡單提供一下 JSON Body: { "model": "LM Studio Community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF", "messages": [ { "role": "system", "content": "你是AI助理，請一律用繁體中...
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開啟 teams 中的『會議轉錄(謄寫)』與Copilot會議記錄、摘要功能

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在 Teams 中有一個非常好用的功能，可以透過 “謄寫” 把 Teams 的語音會議變成逐字稿，這部分當然是用到語音識別(語音轉文字)的AI技術。 開始謄寫與自動會議紀錄 當啟動一個會議之後，主席可以透過底下這個『開始謄寫』功能來開啟： 這個功能之所以重要，是因為他也是 Teams Copilot 要能夠順利使用的基礎。我們可以透過 Teams Copilot 進行會議的摘要、總結、整理、或是進行會議內容的詢問，而這後面用的則是LLM(大語言模型)的能力： 這功能對於需要參加很多會議的主管、或是在開會遲到的同仁，都是很方便的功能，可以透過詢問Copilot快速地進入會議狀況。 開啟 “謄寫” 功能 然而，這一切的基礎 “謄寫” 功能卻不是每一個機構都有預設開啟，如果你發現你的 “謄寫” 功能是灰色的(無法點選)，就意味著你的組織沒有開啟(或沒有為你開啟)這個功能。 那組織的管理員該如何開啟此功能呢? 很簡單，只需要到 Teams 系統管理中心，點選 『設定和原則』 --> 『會議』： 進入 『會議』 的設定之後，找到『會議錄製』–>『轉錄』 將其『開啟』即可: 如此一來，組織內的同仁就可以順利的使用 Tteams 會議中的語音轉文字(謄寫)功能，也可以使用 Copilot 來查詢會議的內容囉。 Enjoy it~
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原來使用 .net 寫個 MCP Server 如此簡單

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