在軟體開發的 PR 流程中，與 AI 工程師一同協作
開場 去年在 DevOps Days Taipei 研討會中，我有分享過類似的概念，當時我還無法實現。而且我覺得當時我提出這個想法的時候，很多現場聽眾目光裡閃爍著的，其實是略帶懷疑的眼神。 什麼概念呢? 我一直希望，能不能在 PR 過程中，有個 AI 工程師在背景直接幫我們改 code？ 或是能有一個夜班的 AI 工程師，可以隨時待命，接手白天人類的工作，在晚上完成一些例行性的任務。 現在，這個夢想終於實現了。而且比我想像的還要好用。 讓我們先聊聊 Git 版控時的 PR 流程。如果你有再用 Git 做團隊開發，我相信你一定知道 Pull Request 是整個開發協作的核心。開發者提交程式碼、reviewer 進行逐行檢查、留下 comment、來回討論、最後 approve 或是 request changes。這個流程很務實，也很必要。 但一直有一個問題。 不知道你有沒有算過，從 reviewer 在 PR 上留下 comment，到開發者真正動手修改，中間會經過多久時間？ 有時候是幾小時（如果大家都很閒），有時候是一整天（因為有會議、或其他工作），有時候甚至會拖到一兩天（可能是 Developer 沒收信、甚至根本是單純忘了上去看）。這段時間，PR 就這樣卡在那裡，什麼都不能做。CI/CD pipeline 也只能乾等。 更煩的是，有時候那些 comment 其實都是些「小修改」：改個函示名稱、加個錯誤處理、調整一下格式、補個註解。這種事情，說難不難，但要開發者停下手邊的工作、重新進入 context、再去改這些小東西，說實話，挺浪費時間的。 所以我一直覺得： 如果可以讓 AI 先做初步修改呢？ 那會如何? 主要不是為了取代開發人員，而是在 reviewer 提出建議後，讓 AI 先試著去處理那些「機械性」的修改。再由人類負責審核、判斷、給建議；AI 負責執行、修改、產出結果。這不是挺完美的分工嗎？ 實際操作 好，概念介紹完畢，來看看實際上如何運作。 假設今天有個 PR，reviewer 檢查後發現了一些需要改進的地方。就像平常一樣，在程式碼旁邊留個 comment。可能是「AI: 這一段應該要加上錯誤處理或Log」、「AI: 這個OOO變數名稱不夠明確」、「AI: 請加上OOO的單元測試」之類的。 就是這麼單純。跟平常的 ...