發表文章

目前顯示的是 7月, 2020的文章

Azure DevOps in Action - 在Build Pipeline當中加入自動化程式碼檢查

圖片
在CI Pipeline當中,想要持續提升開發品質,除了單元測試,靜態程式碼檢查也很重要。在Build Pipeline運行過程中,適度的加上程式碼檢查工具,可以幫助我們掃描程式碼的狀況,檢查是否有具有潛在風險的程式碼。 我們常聽到的程式碼壞味道(code bad smells),或是技術債(technical debt),都是靜態程式碼檢查的主要標的。 技術債這個概念是1992年,由Ward Cunningham首次提出。而後常出現於Martin Fowler等大師的文章中。泛指為了縮短開發時程,而在開發過程中做出的妥協(像是安全性、測試、變數的命名…等)雖然可以得到立即的效果,但未來將可能連本帶利付上更大代價。 而SonarCloud,就是這類掃描工具中的翹楚,他是一個獨立的第三方產品,但可以跟Azure DevOps Pipeline做很好的整合。 要在Build Pipeline當中加入SonarCloud進行程式碼檢查非常容易,你只需要到SonarCloud.io申請帳號,並且在Azure DevOps站台上安裝免費套件後,即可進行這樣的掃描。 整個服務完全免費。 安裝SonarCloud 要使用該服務在Build Pipeline上,首先得安裝套件,請至底下網址: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=SonarSource.sonarcloud 在出現下列畫面時,選擇 Get it free: 接著在出現的畫面中,選擇你的組織(站台),然後按下Install即可: 安裝完成後,你會發現在建立Pipeline的時候,多了幾個Tempalte: 上面這幾個『…With SonarCloud』的Build Process Tempalte,就是安裝套件後,自動幫您加上的。針對 .Net Core和傳統 .Net Framework環境的開發專案,都有著適合的建置範本可供參考。 申請帳號 在使用之前,我會建議你,先到 https://sonarcloud.io/ 這個站台建立帳號,你只需要透過Azure DevOps帳號(也就是MS Account)即可以Single-Sign-On的方式,取得SonarCloud帳號: 進入SonarCloud的P...

Azure DevOps in Action - 透過Trigger實現CI

圖片
在 上一篇 ,我們介紹過如何建立Build Pipeline,完成自動化的建置之後,我們接著要來看如何透過Build Process中的Trigger實現CI(Continuous Integration)。 也就是說,我們要讓雲端上的CI Build Pipeline在有任何程式碼被簽入(異動)的時候,自動運行雲端的Build 我們來修改一下上面這段程式,讓CI Build可以正確地完成Pipeline中的每一個tasks。 但在開啟Visual Studio 2019進行程式碼修改之前,我們先在Pipeline上做一件事情,請點選下圖的Edit切換到Pipeline設計畫面: 進入到設計畫面之後,請在Triggers分頁,勾選『enable continuous integration』: 請留意上圖中的A選項,這意味著, 若source code所在的repo中,master分支上的code有所異動時(不管是直接修改或是透過PR修改),就會自動觸發這個Pipeline進行自動建置 ,這就是所謂的CI(continuous integration)。 設計完成之後,這次我們只需要選擇Save,暫時先不queue一個執行個體(instance): 因為我們要讓你體驗看看CI Build的威力,待會讓CI機制幫我們自動觸發Build Process。 請依照上圖儲存完之後,回到你用戶端剛才Visual Studio 2019開啟的專案(如果你不想使用Visual Studio 2019,其實也可以用Azure DevOps內建的Web UI,這部分我們日後介紹),我們把關鍵程式碼(\WebBMI\HealthMgr\BmiCalculator.cs)從int改成float: 完成後,我們透過Git工具將程式碼同步到伺服器端: 當同步完成後,我們可以切換到Azure DevOps管理站台,你會發現由於我們修改了master分支上的程式碼,雲端的Pipeline CI Build被自動觸發了: 同時,由於我們把程式碼改成正確的了,因此Unit Test順利過關: 整個CI Build自動完成了。 到這邊,我們可以看到幾個結論: Pipeline可以在雲端對專案作自動化的建置。 如果將Pipeline的Trigger設定...

Azure DevOps in Action - 建立.net core專案的Build Pipeline

圖片
好,接著我們來看 .net core 應用程式的CI Build。 .net core應用程式的建置環境和傳統 .net framework 有所不同,主要是因為 .net core是跨平台開發技術,你根本可以在 Linux環境上對程式碼進行Build的動作,從頭到尾都無須採用Windows環境。 如果是開發網站,也不需要IIS,直接佈署到Linux伺服器上即可(這個我們後面講CD的時候提)。 我們先來看底下這個Github上的範例: https://github.com/isdaviddong/dotNetCoreBMISample.git 這個範例跟前面 .net framework的範例幾乎一樣,只是以 .net core的Razor Page形式開發。 我們運行起來: 整體功能和先前 .net framework版本完全相同,程式碼結構也相同,唯一的差異就是這個版本是 .net core 3.1開發的。 你可以建立一個新的Azure DevOps Project,並且依照先前介紹過的方法將Github上的程式碼匯入,完成後,應當會看到類似底下這樣: 接著,我們來嘗試建立這個repo的CI Build: 前面的動作都一樣,請留意選擇的Repository別選錯了,按下Continue之後,重點來了,在選擇專案範本的時候,你可以在下圖1的地方,輸入『.net core』作為過濾的關鍵字: 然後在出現的範本中, 選擇上圖A的ASP.NET Core。 你可能會納悶有兩個選項(另一個是上圖B),原則上兩個都可以, 因為.net core是跨平台開發技術,你可以選擇用Windows或非Windows環境進行Builld,我們選擇上圖A的Ubuntu環境。 接著,會看到該範本中的Tasks大致如下: 你先不用做額外的設定,請直接點選上圖1的Save & queue,系統將會用此範本跑一個Build的執行個體: 請留意上圖中的Agent是ubuntu 16.04。 建置的動作你會發現明顯比Windows環境來的快速很多,很快的整個Build就運行完畢了: 這個.net core版本的程式一樣有運行Unit Test,但我們並沒有故意留下bug,因此建置的過程應該會十分順利。筆者寫稿時雲端的Ubuntu環境上的 ...

Azure DevOps in Action - 建立你的第一個Build Pipeline

圖片
當開始邁向CI(continuous integration),我們第一個要實現的任務是,以雲端(伺服器端)的環境為準,來進行系統的開發、建置、佈署、與測試。 在過去(仿佛是上個世紀以前了),開發人員可能是以某一台個人開發環境的電腦為準,在多人開發協作之後,把程式碼集中在這台電腦上,進行最終的建置與測試。 但當我們導入了版控系統(像是Git)之後,即便多人同時開發、修改、增添新功能,甚至嘗試一些特殊調整。但在伺服器端,應該總是保持著一套最穩定的版本,可能是Master分支、或是Release分支(選擇分支的策略由團隊決定),這是之前我們討論版控時候的最終目標與CI的基礎。 當有了這個基礎之後,我們可以建立一個自動化建置的流程,一般稱之為CI Pipeline。由於使用不同的開發語言(或框架),可能會有著不同的建置流程,因此我們接著會逐步來看,在不同的開發技術下,CI Pepiline的設計方式。 建立 .net framework 專案的Build Pipeline 我們先來看基本的 .net framework專案,如果要練習,你可以建立一個新的Azure DevOps專案,並且在Repos處Clone/Import我們底下這個在GitHub上的程式碼。 https://github.com/isdaviddong/dotNetFxBMISample.git 這是筆者在github上的範例,是一個傳統的 .net framework MVC Web專案(後面我們會在介紹 .net core的做法),功能是實現一個計算BMI的Web應用程式。 你可以使用Azure DevOps Repos起始畫面的import功能,匯入這個GitHub上的Repo: 一陣忙碌: 完成後,你會看到類似底下這樣的程式碼: 有了source code在Repos中,接著,我們就可以來試試看建立Build Pipeline了。 請點選Azure DevOps左方主選單的Pipelines a New Pipeline: 在緊接著出現的畫面中(下圖),選擇最下方的『Classic Editor』。 下圖中上面的幾個選項是透過撰寫YAML Code的方式來設計Pipeline,而我們先選用GUI(Classic Editor): 由於我們的sourc...