Microsoft Cognitive Services (1) - 使用Computer Vision API辨識人臉

Cognitive Services當中，我覺得最簡單好用的就是Computer Vision API。
Computer Vision ，顧名思義，它可以幫你來識別一張照片。識別什麼呢? 例如，他可以幫影像加上Tag來分類，或是描述一張影像中的內容(像是，照片中的人手上拿著一把槍)，它也可以幫你辨識照片中的人臉(男性?女性?幾歲?)，或是識別照片中的文字。或者，自動判斷這張照片是否為不雅照，用途非常廣泛。

我們先以最簡單的人臉識別來說好了。

雖然，Cognitive Services中有另外一組Face API可以幫你做到更細緻的功能，例如判斷照片中的人是誰，但如果你只是很簡單的想要找出照片中有多少人，那Computer Vision API 可以輕易幫你做到。

首先，請先參考先前這篇文章，使用Computer Vision API 前你必須有一個Key，最簡單的方式，就是用Microsoft Account免費申請。

取得Key之後，我們建立一個Web Application專案來試試看。請在專案中透過Nuget引用 Microsoft.ProjectOxford.Vision:
接著就可以在程式碼當中使用Computer Vision API了。使用該API的第一個動作，建立一個VisionClient:

 
 //使用Computer Vision API
 var visionClient = 
      new Microsoft.ProjectOxford.Vision.VisionServiceClient(VisionAPIKey);

記得建立時，要把你的VisionAPI Key傳進去。
接著，只需要透過呼叫 AnalyzeImageAsync(stream, VisualFeatures) 方法就可以分析圖片。

其中stream是圖像來源，而VisualFeature則是指定要分析圖片的那些特徵，例如，我們透過WebForm的FileUpload控制項上傳圖片，並且要分析圖片的意義與識別圖片中有多少臉，因此，程式碼如下:

//分析圖片(從FileUpload1.PostedFile.InputStream取得影像)
//分析 Faces & Description 
var Results = await visionClient.AnalyzeImageAsync(this.FileUpload1.PostedFile.InputStream,
new VisualFeature[] { VisualFeature.Faces, VisualFeature.Description });

分析後的結果會從Results物件回傳，因此，我們可以透過底下的程式碼來取得圖片中有多少臉，以及圖片的說明Description:

int isM = 0, isF = 0;
//列出每一個找到的臉
foreach (var Face in Results.Faces)
{
    //取得人臉位置
    var faceRect = Face.FaceRectangle;
    //繪製人臉紅框 
    g.DrawRectangle(
                new Pen(Brushes.Red, 10),
                new Rectangle(faceRect.Left, faceRect.Top,
                    faceRect.Width, faceRect.Height));
    //計算幾男幾女
    if (Face.Gender.StartsWith("M"))
        isM += 1;
    else
        isF += 1;
}

你會看到上面的程式碼當中，我們透過g (Graphics物件)幫找到的人臉繪製紅框，執行的結果大致上如下(對，半張臉它認不出來):


請特別留意上面兩張圖，執行結果中『說明:』後面的文字，是Computer Vision API 分析後對圖片的description，這很有趣，你會發現其實目前的辨識效果已經相當不錯，隨著大數據越來越成熟，整個辨識率的提升指日可待。

Computer Vision API 除了識別圖片中的人臉、判斷整個圖片的意義，它還可以幫我們找出圖片中的文字，也就是OCR的功能，下一篇，我們來看這個部分。

source code : https://github.com/isdaviddong/MSVisionAPI_Face_Desc/blob/master/testVisionAPI/default.aspx.cs

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