建立與使用Computer Vision(電腦視覺)服務

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Computer Vision 是Azure Cognitive Services中，一組作影像識別辨識的API，功能強大，可以進行圖片內容(意義)的識別。也可以找出圖片中的人臉，並且判斷年紀、性別。還可以進行OCR，找出圖片中的文字…等，該服務的官方網站位於：
https://learn.microsoft.com/zh-TW/azure/cognitive-services/computer-vision/

申請使用金鑰

使用上很簡單，可透過SDK或Rest API來呼叫，由於我們要透過程式碼來呼叫使用該服務，因此得先從Azure平台上申請一組Key，並取得Rest API的Endpoint。

請參考影片中的操作：

上面的影片中，你看到我們申請好Computer Vision服務，並取得金鑰與端點的位置。

使用Rest API呼叫識別服務

取得金鑰與端點之後就好辦了，參考官方文件，你會明白如何呼叫，以及API的詳細使用說明。

簡單的說，我們可以把圖片上傳給剛才我們建立好的服務端點(endpoint)，然後雲端AI服務就幫我們辨識出圖片的結果(以JSON回傳)，而呼叫的時候，需要一個key，僅此而已。

我在上課時，會刻意帶學員從網上找到底下這分文件，並且整個看過一次:
https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/computer-vision-v3-2/operations/56f91f2e778daf14a499f21b

因為呼叫方式雖然常常快速迭代改版，但其實Azure Cognitive Services中幾乎每一個服務都有清晰的文件，只要能找到並看懂文件，抓到重點，呼叫上非常方便。

底下影片介紹你如何在文件中找到幾個關鍵，例如呼叫的參數、呼叫時的http method，以及上傳檔案給endpoint的方法:

看懂文件，你應該知道如何透過rest api呼叫該服務了(使用SDK的方式以後再談)，接著，我們可以透過免費的postman工具，來嘗試呼叫該影像辨識服務。

postman是網路上免費可下載的 rest api呼叫測試工具，非常簡單好用。下載位置位於: https://www.postman.com/

取得postman之後，就可以透過該工具，來測試如何使用雲端服務做圖片辨識，操作的流程如下:

動作就只有這樣而已，非常簡單，然後，你就可以邁入AI應用程式開發的第一步了。(對於很多開發人員來說，有Rest API，就可以做任何事情了，不是嗎?)

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