3/12 MSDN研討會範例與投影片

作者： -
3/12在微軟7AB的Silverlight研討會順利完成囉，在這個場次中我們介紹了以Silverlight開發RIA Web應用程式的觀念與方式、以及N-tier架構下需要注意的一些設計規範和準則，也介紹了相當多的範例。會後很多學員對今天的分散式應用程式開發架構有興趣，這個範例以及今天的投影片已經在下方的連結上了，不過要提醒大家，如果您沒有參加當天的研討會，可能僅看投影片或是範例有點霧煞煞不容易明白，如果你對範例有疑惑，請在blog上留言或是參考筆者Silverlight 2.0書籍。

要特別對今天來到會場的每一位學員說聲謝謝，很高興在會場能夠看到大家。^_^
[n-tier架構下的Silverlight應用程式基本範例] [投影片]

留言

匿名表示…
你好，我是大陆的朋友,真的没有参加研讨会，什么时候能像大陆这边一样，有录影就好了！！！！急!!!
2009年3月12日 晚上7:30
匿名表示…
老師今天也很辛苦，除了上課花了很多的時間在建立大家的觀念，下課後還很晚才離開會場耶~
謝謝老師！
2009年3月12日 晚上9:58
匿名表示…
觀念真的很重要，書上有篇幅的關係，所有有時候會為了呈現而寫在同一個function內，所以....滿常碰到跟書上寫的一模一樣code的程式碼....connectionstring hard code寫在function內，然後search一下每個功能鍵都有...(暈)
2009年3月13日 上午10:16
匿名表示…
實在是有感於先前幾場Silverlight研討會中關於開發架構的部分介紹甚少，因此在這一次才花了這麼多時間介紹這個部份，如同學員提到的，過去我們常常在書籍撰寫上礙於篇幅不容易完整的呈現這部分的架構，也因此這次特別藉著這個機會，將Silverlight開發n-tier架構下的RIA應用程式需注意的技巧做一個粗略的說明，希望對大家有幫助...
2009年3月14日 上午8:00
匿名表示…
可以來南部開講嗎T_T
跪求~
2009年3月16日 下午6:42
匿名表示…
to 頗龜mer,

有的, 先前我們曾經配合微軟在南部辦過幾場Silverlight研討會, 反應都相當好, 建議您可以把這個訊息直接反應給微軟, 我相信他們也很樂意到南部多辦幾場研討會^_^
2009年3月16日 晚上11:00
匿名表示…
請問架構及n-tier觀念講解的這一部份有收錄在新書或是光碟裡面嗎?
還蠻想瞭解這部份的~
2009年3月18日 下午5:50
匿名表示…
在書本的第七章就會介紹架構及n-tier觀念
2009年3月18日 晚上7:51
匿名表示…
謝謝匿名網友幫我即時回覆 ^_^

稍稍更正一下, 是的, 在Silverlight 2.0範例權威講座這本書的第八章就有介紹這個部份...
2009年3月18日 晚上8:27
匿名表示…
SL 3 Beta:
http://www.cnblogs.com/nasa/archive/2009/03/18/MIX09-Silverlight-3-beta.html
2009年3月19日 凌晨12:30
Unknown寫道…
早上快遞就將書送來了,
有點小失望.....
沒有最想要看的Duplex(ServerPush),
只是將Asp.net Webservice(.asmx)換成WCF而已....
2009年3月20日 下午4:35
匿名表示…
to gattaca,

我相信知道duplex(或是有其需求)的讀者, 應該有能力理解其架構以及開發方式, 在MSDN文件上有完整的How To說明:
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc645028(VS.95).aspx

由於在本書中沒有對應的範例, 所以我就不蒐錄這個部分了, 另外例如sockets這類的功能我也沒有在本書中介紹, 主要的原因是評估一般的使用者可能不會馬上用到, 因此我會留在Seminar或是課程(是的, 後續會有Silverlight的課程)中加以說明...

畢竟頁數有限, 如同在序上說的, 很難在這麼薄的一本書中包山包海, 很抱歉讓gattaca失望了...^^
2009年3月20日 晚上9:45
匿名表示…
To WizardWu,

今天在微軟上課, 巧遇開發平台產品行銷經理, 當然也聊到Silverlight 3 beta已經這幾天的MIX 09 當中亮相, 今年MIX其中31個session與Silverlight有關, 從這邊我們就可以看到微軟看重Silverlight的程度...

從目前的資訊上看起來Sivlerlight 3 beta和先前提出的roadmap功能差異不大, 相關的資訊可以從底下取得:
http://silverlight.net/getstarted/silverlight3/default.aspx
2009年3月20日 晚上10:13
匿名表示…
謝謝老師願意花時間在Silverlight書籍上, 目前在台灣真的越來越少高品質的書籍了，Silverlight的部分也只有您和章老師兩本, 我兩本都買了, 從董老師的書中我額外看到了相當多實務上的應用, 以及操作上的技巧, 其中提到了LINQ和ADO.NET Data Service的應用, 這部分就有點難了, 董老師未來會出版與LINQ和ADO.NET Data Service相關主題的書籍嗎?
2009年3月21日 中午12:02
匿名表示…
董老师,请问新书会在大陆出版吗,若有,大概的时程是怎样.
hl_zj@hotmail.com
2009年3月21日 下午3:42
匿名表示…
你好，我有個問題想問老師您，在目前silverlight2.0以及vs2008的環境下，要如何實作asp.net與silverlight整合的網站，是要利用silverlight應用程式專案嗎?
2009年3月23日 晚上8:20
匿名表示…
董老師您:

好我也遇到跟快快大大一樣的問題.....
剛剛試過用新增網站裡的ASP.NET做Silverlight，可是執行不出來...

另外還有，請問如果用silverlight應用程式專案的話，可以把網站放到伺服器嗎?該怎麼放呢?

麻煩您了，謝謝Ｃ：
2009年3月24日 凌晨2:41
匿名表示…
To 快快&烏魚子,

我不太確定您的問題中提到的ASP.NET與Silverlight整合是指哪一個部分, 因為我在Seminar和書上都針對這兩個部分有蠻大篇幅的介紹和說明, 其實不管是ASP.NET或是HTML都可以和Silverkight整合, 整個主要的部份就是 將Silverlight專案建置好的.xap檔案至於ASP.NET(或HTML)頁面中即可, 當然, ASP.NET和HTML兩者執行(崁入)Silverlight的方式稍有不同, 但是概念式一樣的, 關於這個部份, 或許您可以參考我在MSDN網站上的投影片和教學影片, 在書籍中的第一章漢書附光碟中的影片也有介紹如何建立一個Silverlight應用程式並且與ASP.NET輕鬆的整合...^^
2009年3月24日 中午12:57
匿名表示…
To 內地的讀者,

目前我不太確定簡體版的整個Schedule, 已經確定的是此書已由博文視點與台北的旗標出版公司接洽, 依照過去的經驗, 在內地上市的時間應該不會太久, 我會詢問出版單位, 若有進一步的消息我會盡快的post在blog上...
2009年3月24日 中午12:59
匿名表示…
謝謝老師的答覆，我回去試試看~~~
2009年3月24日 晚上11:54
匿名表示…
老師您好，本人想請教一個問題，
本人希望能做一個將FormView表單匯出成word檔的功能(與104履歷匯出word功能一樣)。

我研究時發現，其實104人力銀行的履歷匯出是轉成Mht檔的格式，然後再將.mht改成.doc，


因為如果直接轉成DOC檔的話，會失去CSS樣式與圖片，因為MHT檔可以將圖片與CSS封裝。

所以我在搜尋國外網站是以Export MHT為方向，不過現在還是找不到一個解決的方法。

不知是否可分享意見或方向提供予我參考，謝謝。
2009年3月26日 下午2:00
匿名表示…
不知道是否有榮幸，邀請格主，也將此投影片分享到「工研院產業學院：講義王」網站，讓更多人可以因此受益呢？

「工研院產業學院：講義王」
http://www,slideking.com
2009年10月9日 下午4:42
匿名表示…
我不會VB只會HTML,老闆要我看silverlight3.0要某樣功能-旋轉木馬+連結.我看的一頭霧水,連怎麼將silverlight崁入html中都不會,如何將某部份崁入我的網頁中呢???老闆又不給我時間從頭看書學起,他說很簡單,唉~研討會都在平日上班時間,老闆又沒說能去,請假去要被扣coco的耶!什麼都不會,去也聽不懂吧~真不知該如何是好..
2009年12月22日 下午5:16
匿名表示…
接上篇

沒有blend要直接由.xaml 等silverlight中改語法.

哪個是啥我都不知...

若想快速入門
應該先看哪一章節???

有"silverlight範例權威講座"、"silverlight範例權威講座+silverlight 3 加強版" 董大偉的
和張立民的"silverlight 3.0-VC#"

目前我要的(老闆要的)在"silverlight 3.0-VC#"中,我不會C#.

不會爬就被要求要飛的員工緊急求救中~
老闆急著要~哭~
2009年12月22日 下午5:29
張貼留言

這個網誌中的熱門文章

使用LM Studio輕鬆在本地端以API呼叫大語言模型(LLM)

作者： -
圖片
最近上課常被問到，如何在地端環境搭建出大語言模型(LLM)，並且呼叫其API。 一開始我不太理解為何會有這樣的需求(因為在地端自行搭建運行LLM的成本不一定比較低，即便可能比較安全)，但被問多了，也就開始遍尋相關的解決方案，看看有沒有什麼最簡單的方式，可以讓開發人員在地端測試大語言模型? 後來我選擇 LM Studio ，它就是一款設計來運行大型語言模型（LLM）的平台，有個算是挺優雅的整合環境，讓一般 end-user 或開發人員，都可以輕易地在 local 端進行模型的部署和測試。 LM Studio 本身支援多種模型架構和框架，當然，最重要的是，它是免費的。 下載安裝 都很容易，我就不多說。 安裝好之後，你可以看到首頁中已經呈現了許多 Hugging Face上的模型： 這顯然是因為Hugging Face是大部分免費開源模型的集散地。 你可以搜尋自己喜歡的模型，透過LM Studio下載到local之後，就可以直接載入(下圖一)： 隨手設定一下 system prompt(上圖二)，然後，就可以直接對談了。(上圖三) LM Studio會使用你的GPU進行運算(如果有的話)，你會發現，原來有好的設備(GPU)，運行的速度可以如此之快。 Local Server 對於開發人員來說，它還有個超級更友善的功能。 LM Studio本身還提供一個 local server，可以幫你把模型包裹起來讓你直接透過API呼叫該模型的功能，例如： 上圖是我們開啟 LM Studio中 Local Server功能後的結果，你可以透過 localhost 的 1234 port 來呼叫這個被 LM Studio 運行起來的大語言模型。(有沒有發現，我們用的也是 chat/completions API) 透過Postman簡單提供一下 JSON Body: { "model": "LM Studio Community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF", "messages": [ { "role": "system", "content": "你是AI助理，請一律用繁體中
Read more »

VS Code的字體大小

作者： -
圖片
身為.net developer，這年頭是什麼code都得要會寫的年代。 而雖然我的NB還沒從Windows淪陷為Mac OS，但寫Node.js和Python免不了要用VS Code，這是一種愛的表現。 但歲月不饒人，盡管微臣非常熱於配合，但VS Code預設字體的大小在我還沒錢買大尺寸螢幕的狀況下，實在讓老臣難以適應。當下的第一個反應是什麼? 當然是 Ctrl+滑鼠滾輪往上推…哇靠，沒用。看…這設計…恩，千錯萬錯一定是我的錯。 只好從選單 file –> Preferences –> Settings: 在出來的視窗中，你可以看到 editor.fontsize: 沒錯，改它就行了。改不動? 喔，不好意思，我沒仔細看說明，要copy到右邊是吧，沒問題，copy->paste->modify->Save…搞定。 好簡單啊…連ctrl+(mouse scroll up)都用不到了呢… 咦?這是一篇抱怨文嗎? 沒有，誰說的? 免費的tool我們還有什麼好抱怨的呢…要感恩啦。 啊….對了，如果你還是堅持要使用 Ctrl+滑鼠滾輪，請找關鍵字… "editor.mouseWheelZoom"
Read more »

使用 Dify 建立企業請假機器人

作者： -
圖片
八卦與未來 上個月，前Google執行長Eric Schmidt在史丹福有場演講，媒體關注的是八卦消息(如果你也曾關注，網路上有很多鐵定可以找到)，但我注意到的則是他提到了自己認為接下來 AI(特別是大語言模型) 可能的發展方向，包含: Large Context Window AI Agent Text-to-Action 底下這邊有這一個段落的影片： https://www.youtube.com/watch?v=zl3k1ksFZdY 為何我會關注這部分? 因為上述的三個方向，也是身為開發人員的我，過去這一年，來與LLM打交道後的感想。昨天，我在 twMVC 的研討會分享中，展示了一個其實我過去早做過了N百次的範例，就是企業的請假機器人。(唯一不同的是，這次我幾乎沒有寫任何程式碼) 場景是，員工在家裡生病了，想要透過語音或是app進行請假，你可以看底下這個運行的範例 (git圖檔會循環播放，開始是 『我好像感冒了』)： 用自然語言對談的方式，即可完成請假。 我說過，類似這樣的範例我做過很多次，用 LINE Bot 搭配 C# 做過，用MS Bot Framework 做過，前陣子也用 Semantic Kernel 框架做過，更早期，還沒有AI的時代，我也在EIP和HR系統裡做過。 但我想說的是，這 就是 Text-to-Action 的呈現，也是一個典型的 AI Agent 的例子，它讓我們透過自然語言(可以是語音或文字)，直接命令機器人(Chat Bot、AI 助理、Agent、Assistant …不管你叫它什麼…)幫你完成一件事情(請假、售票、查詢資料、做財務報表、統計圖表、寫程式…etc.)。 這是一直以來人類對電腦最底層的需求與期待。 隨著 LLM 能夠處理和記憶的 Context 愈來愈被放大，AI Agent 所能夠處理的任務就更加的不受限制。 自然語言才是最符合人類直覺的操作 順帶一提，我昨天在研討會中講了一個故事。 有天，你覺得自己需要聘請一位助理，因此上網張貼徵人啟事，沒多久，你找到了一位號稱上知天文、下知地理的高材生，來幫助你更有效率的完成工作。 他什麼都好，唯一的一個小缺點是，你不能直接對這個助理下達指令，你必須用一種只有這個助理看得懂的語法，才能要求這個助理幫你完成特定的工作。這些語法還挺
Read more »

使用Qdrant向量資料庫實作語意相似度比對

作者： -
圖片
什麼是向量資料庫? 在許多的AI實作當中，都有向量資料庫的使用需求。例如RAG(檢索增強生成)、或是資料的相關性比對、相似性搜尋…等，這些應用情境中，我們都會用到向量資料庫。 向量資料庫主要的任務，當然就是存儲和查詢向量數據。被儲存的向量數據通常是高維度的資料，以陣列(集合)的形式呈現。 例如，OpenAI就有提供一組Embedding API，讓我們可以把文字給向量化。你可以透過該 API，把一句話(一段文字)轉換成向量數據，類似底下這樣： OpenAI 的這組 Embedding API，在預設狀況下，會把資料轉成 1536 維度的向量數據，其背後的行為是把文字送給一個訓練好的模型，透過該模型跑出這組向量數據，再回傳給用戶。 然而，把一段文字給向量化的目的是什麼呢? 當我們把文字做了這種轉換後，在 1536 維度的座標空間(向量數據)中，愈相似的文字，透過Embedding API會得到距離愈接近的座標點，藉此，我們得以迅速的判斷兩段文字在語意上的相似性。 而向量資料庫中所謂的查詢功能，主要就是向量的檢索，像是『近鄰搜索（Nearest Neighbor Search）』，當用戶或應用程式提交一個向量查詢時，向量資料庫會幫我們找出資料庫中，與之最相似(接近)的向量座標點。 因此，開發人員只需要透過 Embedding API，把文字轉成向量，再把轉換好的向量座標值，儲存到向量資料庫之中，未來就可以透過向量資料庫來查詢相似(接近)的文字。 關於這個部分，如果讀者有興趣，前陣子有段網路上的影片把多維度向量資料庫的概念介紹的蠻清楚的: https://www.youtube.com/watch?v=W_ZUUDJsUtA https://www.youtube.com/watch?v=ct20Kv8yn0U 為何需要? 向量資料庫最實務上的應用，就是找到類似的特徵值。 例如，當我們把人臉的特徵值以向量資料的形式儲存到向量資料庫中之後，我們就可以透過資料庫本身提供的搜尋功能，快速地尋找出相似的人臉，這也是許多AI應用實現的基礎。 我們底下的程式碼範例，則是找出最接近的問題。(呃…什麼意思?🤔 請往下繼續看) 我們在建立對談機器人時候，常常需要讓機器人回答用戶的問題。這時，我們會讓用戶輸入問句，然後透過 Embedding API
Read more »

使用C#開發LineBot(3) - 使用LineBotSDK發送Line訊息

作者： -
圖片
新版的Line Messaging API，要主動發送訊息給用戶不是很困難，主要是透過Push API，可以參考底下的官方說明 : https://devdocs.line.me/en/#push-message 另外，如果你想申請一個Line Bot，可參考: 關於LineBot (1) - 用c#建立一個LineBot 前陣子說過，我們為了團隊開發方便，做了一個 Nuget Package 以便於讓撰寫C#的開發人員可以方便的進行Line Messaging API的操作。 所以，如果你想要透過該SDK來發送訊息給用戶，可以透過底下的指令: isRock.LineBot.Utility.PushMessage(               UserId, 要傳送的訊息, AccessToken); 別忘了使用前，要先引用linebotSDK這個套件: 當您在.net 4.x的專案中，安裝上述lintbotSDK，即可透過前面提到的指令發送訊息給用戶，但請注意，該用戶必須加你的bot為好友。 你可能在使用時會碰到一個問題，怎麼知道用戶的id呢? 請注意，PushAPI的Line用戶id並非你的line ID，而是一長串項是底下這樣的id: U6OX388eOX3634X2OX2e341OX06b8OX4123 這個ID會在你的用戶跟你的bot交朋友，或是對談的時候，由系統傳送給你所設定的WebHook網址(其本質上是一個asp.net WebAPI或類似的API服務)。你會在Line傳遞給該WebHook URL的封包中的JSON形式資料內獲得。 也就是說，當你的用戶傳訊息給你的Bot，或是與你的Bot做朋友(或封鎖)，你所在你的LineBot後台，所設定的這個WebHook，都會收到這些相關的訊息。其設定位置如下: 訊息內容是以JSON的格式出現。 但是，如果你還不知道怎麼寫一個WebHook，該怎麼辦呢? 寫個WebHook其實很簡單，以asp.net來說，就是寫一個asp.net WebAPI即可。(有空我再說明，但今天比較沒空) (2017更新，WebHook開發方式請參考 這裡 ) 如果你沒空寫，可以先用底下這個工具(注意這個工具 僅限測試使用 ，我們不保證其穩定性與可用性、與資料安全性): http://isbaas.azurewe
Read more »